良品鋪子是集休閑食品研發、加工分裝、零售服務的專業品牌連鎖運營公司，是休閑食品零售行業的佼佼者。近年來，良品鋪子在發展中遇到挑戰：信息化建設如何滿足企業轉型快速發展的需要；如何在信息化領域應對數據量爆發性的增長。面對這些問題，良品鋪子通過核心業務系統ERP遷移上云，解決業務快速發展帶來系統運維成本增加、運營效率降低的問題；開展人工智能應用，利用大數據挖掘，進行銷售預測，指導高效、準確的備貨，降低公司的運營成本及資金風險。本案例對于新零售行業企業信息化建設思路具有參考價值。

    2016年，良品鋪子入選“國家級兩化融合管理體系貫標試點企業”。

一、業務擴展迅猛，信息化支撐遇瓶頸

 

圖1 湖北良品鋪子食品工業有限公司

    湖北良品鋪子食品工業有限公司（以下簡稱“良品鋪子”）是集休閑食品研發、加工分裝、零售服務的專業品牌連鎖運營公司。其營運的全渠道銷售網絡已有37個線上渠道及2000多家線下實體零售門店。2017年，全渠道銷售收入54億元，2018年上半年其營收達到30億元。近年來，良品鋪子堅持走“互聯網+”戰略，不斷加大信息化建設力度，2016年入選“國家兩化融合管理體系貫標試點企業”，2018年完成兩化融合貫標評定主體工作。

    隨著良品鋪子新零售發展戰略的實施與落地，近5年來業務擴張迅速，業務量增長5倍以上。業務的快速發展對應用系統提出了新的要求。良品鋪子應用系統涉及電商、POS、訂單、物流、OA、ERP等，IT基礎設施包括虛擬機、物理機，約700臺規模，分布于自建機房及第三方IDC。首先，IT需要向按需、彈性、智能化的方向發展。其次，作為承載良品鋪子核心業務的信息化系統，ERP的線下部署在成本、效率和擴展性方面也出現了問題。

    1.資源使用率低：重復投資問題嚴重，資源分散，實際運用效率低且資源閑置嚴重，比如開發測試環境使用率僅僅在15%左右。

    2.業務上線時間長：ERP新業務實施上線需要長時間準備，比如硬件采購、環境部署、配置，導致整個項目實施周期過長。

    3.擴展或調整配置繁瑣：對于準確確定ERP系統的內存需求比較困難，調整系統整體配置參數也很困難，需要長時間準備，資源閑置比較嚴重。引入容量規劃困難，一般做法是超配15%-30%，但會進一步帶來資源浪費。

    4.能耗高，不符合節能環保要求：傳統數據中心能耗高，且遠沒有達到按需使用、即時分配的理想業務模式。

二、結合實際情況，梳理亟待解決的問題

    2015年，良品鋪子上線ERP，開展實施了EHR、RD、FI、CO、MM、QM、CRM、POSDM、CAR、BW、BI、PI、PX、PO等諸多模塊，重構零售供應鏈，提升售前售后體驗，強化財務對業務運營的支撐，降低企業成本，增強企業競爭優勢。2018年，面臨線上線下業務快速增長的挑戰，以及自身全渠道轉型發展需要，良品鋪子分析梳理自身亟待解決的問題：

    1.資源層面，部分硬件已過原廠維保狀態，且機房空間已明顯不足。ERP應用承載了核心業務，急需擴容，但新機房暫未建成。以現有業務擴張速度，硬件擴容方式將無法滿足需求。因此，公司希望通過公有云將ERP及其他應用的開發、測試平臺從本地遷移至公有云，實現資源按需、彈性、快速擴容。生產系統位于本地，基于私有云部署，實現資源池化、統一管理，提升運維效率。

    2.業務層面，隨著業務日益壯大，公司運營成本及資金風險正在增大。良品鋪子目前擁有2000多家線下門店，線下門店總銷售額占比達60%以上，擁有12大品類、90多個品種系列、1500多個單品。隨著業務的日益壯大，公司希望借助人工智能實現銷售預測，指導高效、準確的備貨，降低公司的運營成本及資金風險。

三、核心系統上云，解決發展之“困”

    良品鋪子與云服務商合作，通過需求分析、可行性評估、服務商選擇以及方案設計四個步驟開展具體工作，將核心系統ERP遷移上云，解決快速擴張、卓越運營的后顧之憂，為建立全渠道零售服務模式突破奠定了良好的基礎。

 

圖2 良品鋪子ERP系統及銷售預測上云開展步驟

    （一）需求分析

    1.先進性需求

    節省成本：相比傳統運維模式，可以降低綜合運維成本，并提升采購資源池的利用率，大幅度降低IT成本。

    靈活匹配業務：具備提供自定義主機規格的能力，靈活匹配不同應用對CPU/內存/磁盤占用不同的業務場景，尤其是高CPU、高內存、大硬盤等特征明顯的業務場景。

    靈活監控資源：可以提供資源的概覽頁面，隨時監控云資源總量和消耗情況，針對消耗情況可以隨時進行資源的擴容。

    簡單易用：通過Web界面來管理和控制云計算資源，更快捷的完成比以往傳統服務器更多的操作。例如，資源從申請開通到管理均可由用戶自助完成。

    2.安全性需求

    通過數據中心級的網絡安全解決方案，從網絡接入到管理需要配備多層安全防護，保障虛擬數據中心的網絡安全。

    3.可靠性需求

    提供多可用區域部署，即使一個可用區域故障，也不會影響全部業務。

    虛擬機支持反親和性部署，將多個虛擬機分布在不同的物理服務器。避免集中到一臺服務器，當服務器故障時影響多臺虛擬機。

    4.業務需求

    ERP系統方面：降低運維難度，實現資源彈性擴容。ERP生產系統作為良品鋪子整個信息化系統的重要部分，與電商、人事、辦公等多種系統都有較高的數據交互要求，但公有云與自建數據中心之間的鏈路帶寬質量相對較差；再者，ERP系統內為企業最核心的財務、商品、顧客信息，基于數據安全性的考慮，ERP生產系統暫不上云。

    銷售預測方面：作為前沿技術嘗試，對門店單品進行銷售預測，通過預測結果，對采購、倉儲、物流等業務決策進行指導。

    （二）可行性評估

    ERP開發、測試平臺，原部署于本地虛擬化環境的虛擬機中，目前主流公有云服務商提供上云遷移工具及上云遷移實施服務，同時公有云也支持良品鋪子通過自建私有鏡像方式部署業務，為ERP業務遷移上云提供了多種可行性方案。

    良品鋪子已經積累了大量單品銷售歷史數據，可將此類歷史數據上傳于公有云，并依靠云上的機器學習平臺進行訓練和建模，借助模型進行推理，實現銷售預測。

    （三）云服務商選擇

    良品鋪子上云業務涉及企業核心數據，因此需要一家安全、可靠、中立的云服務商來提供企業級的服務，同時為良品鋪子的數字化轉型提供經驗借鑒。在服務商選擇方面，良品鋪子綜合考慮了安全性、數據中立、服務質量等因素。

    安全性：能提供企業級安全服務，擁有面向各級的軟硬件安全保障體系，擁有完善的安全資質和安全認證。

    開放互通：基于開放的云平臺，具備統一的接口和豐富的云生態，可以構建強有力的行業解決方案。

    數據中立：數據是良品鋪子的核心資產之一，所選擇的云服務商需要能保持數據中立，不肆意利用技術手段獲取客戶數據，或將數據進行商業應用。

    線上線下一體化服務：所選擇的云服務商能提供7x24小時多渠道服務支持，線上有專家團隊支持，線下有本地團隊支撐。保證遇到問題能在第一時間內取得聯系，并盡快得到解決。

    （四）詳細方案設計

    基于ERP遷移上云業務，良品鋪子將方案細致到上云遷移方案、上云網絡方案、云服務方案等。

    1.ERP上云方案設計

    考慮到性能、安全、可靠性、可擴展性等關鍵業務訴求，良品鋪子ERP云解決方案包括：

    （1）數據庫以HA方式部署于云資源池中，并放置在虛擬私有云（VPC）的私有網絡中，采用防火墻、安全組等進行安全隔離。

    （2）ERP應用虛擬機部署在云高性能資源池中，并放置在虛擬私有云（VPC）的隔離區網絡中，通過公網門戶與外圍SaaS（如CRM、SRM等）系統集成，采用防火墻、安全組等進行安全隔離。

    （3）在普通資源池部署跳板機安裝路由并綁定彈性IP，并基于防火墻、安全組進行安全隔離，便于技術支持人員通過公網訪問云端ERP系統。

    （4）內部用戶訪問核心ERP系統采用專線或虛擬專用網絡（VPN）接入。

    （5）將生產系統數據卷和日志卷以快照的形式備份至對象存儲服務（OBS）。

    2.ERP上云網絡方案

    網絡自定義能力，是云服務一大基本能力/特點，允許客戶運維根據部署需要，自行規劃、定義、管理網絡，包括自定義劃分子網地址、自定義安全組規則、自主配置協議等。即可通過虛擬私有云（VPC）在云端構建一個或多個隔離的網絡環境，保證網絡安全的同時滿足自主定義網絡的訴求。

 

圖3 良品鋪子ERP上云網絡架構

    良品鋪子ERP生產系統部署于本地數據中心，開發測試系統部署在云端的虛擬私有云（VPC）。本地通過IPsec VPN[ IPsec VPN：采用IPSec協議來實現遠程接入的一種VPN技術]接入到云端的虛擬私有云（VPC），建立生產系統與開發測試系統的連接。

    用戶可以根據業務以及服務器角色進行子網劃分，定義生產子網，用于生產數據庫的部署；定義開發子網，用于部署開發服務器。

    可以自定義安全組策略，例如允許生產應用訪問互聯網，而生產數據庫只允許被生產應用服務器訪問，不允許與互聯網互通。同樣，云上服務與云下應用的互通，也可以通過安全組策略進行控制。

    3.云服務方案

    綜合考慮良品鋪子目前上云的基礎和未來需求，決定：

    采用彈性云服務器部署ERP數據庫和ERP系統，實現云服務器配置的彈性伸縮，打造可靠、安全、靈活、高效的應用環境，確保運行穩定，提升運維效率。

    將云硬盤作為ERP系統的存儲卷，實現可彈性擴展的虛擬塊存儲服務，對掛載到云服務器的硬盤做格式化、文件創建等操作。

    采用虛擬私有云構建隔離的網絡環境。

    采用鏡像服務部署ERP系統虛擬機，實現自主、靈活的鏡像管理服務。

    采用安全組實現對不同業務系統的隔離，避免惡意用戶對系統的攻擊。

    采用云監控服務實現對云服務器、帶寬等資源的實時監控，并提供報警、通知以及報表視圖，簡化運維工作。

    采用云硬盤備份服務實現業務盤數據的備份，保障數據安全。

    采用對象存儲服務實現海量數據的存儲。

    采用彈性負載均衡實現訪問流量的自動分發以及應用程序容錯性能。

    4.ERP上云遷移方案

    考慮到良品鋪子業務系統部署于本地虛擬化環境，因此制定了基于虛擬化環境的遷移方案，并借助武漢本地的高速專線，提升遷移效率。

    方案描述：

    （1）將良品鋪子的虛擬化平臺，通過局域網千兆網絡一次全部克隆到運輸機。

    （2）將運輸機運至武漢機房。

    （3）在武漢機房用云遷移工具開展并行遷移，實現2-3臺虛擬機的同步遷移。

    （4）遷移成功后進行業務驗證。

 

圖4 良品鋪子ERP上云遷移方案

    5.單品銷售預測方案

    良品鋪子依靠云服務商的人工智能技術以及零售經驗，與其攜手研發了一個專門的預測應用程序。

    （1）整體方案

 

圖5 良品鋪子單品銷售預測方案

    本地數據將通過云服務遷移到云上，保存在對象存儲服務中，通過搜索功能提取出特征數據，利用機器學習服務開展模型訓練，預測結果返回到應用系統。

    （2）方案原理

 

圖6 良品鋪子單品銷售預測方案原理

    采用時空信息融合的銷售預測技術，基于歷史數據建立多種特征（門店信息、時間信息、促銷信息等）與銷售額之間的映射關系，并通過該映射關系預測未來銷售額。

    （3）建模階段方案

 

圖7 良品鋪子單品銷售預測建模方案

    借助機器學習進行單品銷售預測，得到各單品的銷售預測值，從而對采購、倉儲、物流進行指導。

四、良品鋪子“ERP及銷售預測上云”成效

    通過實踐企業上云，良品鋪子將ERP系統成功遷移上云，為快速增長的業務發展需要奠定了基礎，為今后拓展云平臺應用積累了經驗。對人工智能前沿技術的應用探索，也為今后進一步挖掘數據價值開拓了思路。

    （一）ERP上云

    從2018年3月底至2018年6月中旬，歷時不到3個月，良品鋪子成功將ERP遷移升級到云端，實現開發測試業務全面云化。實現業務運行穩定，系統分析性能持續提升，為實現2018年銷售額夯實了基礎。資源彈性伸縮保障業務得到穩定可靠運行，極大降低運維壓力，運營成本降低30%。

    （二）人工智能-銷售預測

    20個單品最近一個月的預測精度合格率為85%，即預測精度高于80%的單品有17個，符合需求。用以輔助采購、倉儲、物流業務，指導高效、準確的備貨，降低運營成本及資金風險。

 

圖8 良品鋪子20個單品1個月銷售量預測結果

五、后記

    良品鋪子實現了ERP遷移上云，為快速增長的業務發展需要奠定了基礎，提高了運營效率，降低了運營成本。未來，良品鋪子將繼續擴大云平臺應用，將其他系統的測試、開發環境遷往公有云；在2019年打通公有云、私有云兩朵云的統一管理，實現混合云管理。作為前沿技術嘗試，良品鋪子開展人工智能應用，進行銷售預測，輔助采購、倉儲、物流業務，指導高效、準確的備貨，降低運營成本及資金風險。近期將考慮提高數據質量，未來希望能將人工智能應用做的更細致，線下業務整合完之后，真正實現顧客洞察和精準營銷。

專家點評

    ERP目前依然是企業最重要的業務系統之一。它將企業物質資源、資金資源和信息資源相關聯，其集成的一體化系統在為定義各項業務及其相互關系提供便利的同時，也使得管理更為成熟。

    良品鋪子將巨靈鳥ERP系統部署于本地數據中心，開發測試系統部署在云端的虛擬私有云（VPC），實現開發測試業務全面云化。這是一種穩妥和安全的云遷移過程，在任何云遷移過程中，都必須從一開始就植入安全性，并在整個項目中分階段實施。組織關注的是跨環境移動敏感數據，然后再解決遷移帶來的安全性和合規性問題。為建立全渠道零售服務模式突破奠定了良好的基礎。

    良品鋪子起步開展人工智能應用，在銷售預測方面取得了較好的成績。需要逐步拓展人工智能在新零售的應用，從門店到供應鏈，包括智慧門店、智能買手、智能倉儲與物流、智能營銷與體驗、智能客服方面取得全面的應用。