deepseek是什么我就不多介紹了，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)鋪天蓋地都是deepseek。我不是來蹭流量的，我是給企業(yè)做信息化建設(shè)的，我僅從我的專業(yè)角度來膚淺的談下AI如何在企業(yè)中應(yīng)用（僅僅是個人的猜想）。

AI目前的發(fā)展階段有點像30年代大型計算機的時候，那時候計算機還是政府、大學、專業(yè)的研究機構(gòu)或大型企業(yè)才能用上。計算機真正普及是IBM發(fā)明了個人電腦，deepseek有點類似個人電腦的出現(xiàn)。當AI給企業(yè)帶來的效益超過其投入的成本時，企業(yè)級的應(yīng)用才會出現(xiàn)。到那時候AI的大數(shù)據(jù)模型會被訓練成適合本企業(yè)的小數(shù)據(jù)模型，每個企業(yè)會有許多這樣的AI被用于各種用途，我們稱之為AI智能體。

比如我們幾年前給一家醫(yī)療器械生產(chǎn)廠家做的互聯(lián)網(wǎng)負面影響搜索的AI智能體，實際名字比這個還長，沒辦法，必須高大上才能賣高價。確切的說不是真正意義上的AI，還只是一個網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件，專門搜索各大網(wǎng)站、論壇關(guān)于這個企業(yè)的負面評論，客戶可以設(shè)置很多關(guān)鍵詞，然后這個網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件就會自動去搜索，搜索到就形成報告發(fā)送給相關(guān)人員。如果這個軟件有deepseek這樣智能，那就是一個AI智能體了，隨著它對這個企業(yè)的了解會自動生成新的關(guān)鍵詞了，它還能根據(jù)企業(yè)人員變動職務(wù)變動，從而改變發(fā)送人。

好了先不講應(yīng)用，回到最開頭，如果成本下來了還有個問題就是要能離線，現(xiàn)在AI還是基于大公司的算力不能離線使用，deepseek的出現(xiàn)已經(jīng)能夠離線使用了，讓用戶下載部署到自己本地環(huán)境中，企業(yè)級的應(yīng)用除了成本還有考慮數(shù)據(jù)安全，部署在本地是非常需要的。

deepseek能走多遠我不清楚，但是AI時代已經(jīng)來臨了，所有的企業(yè)管理人員必須認真考慮AI會給企業(yè)帶來什么影響。

目前AI還只是停留在寫文章、文生圖，文生視頻的階段，AI從0到1的發(fā)展是美國人實現(xiàn)的，但至今沒人完成從1到100的普及，我們還沒看到真正企業(yè)級的應(yīng)用案例，不過在不久的將來應(yīng)該會有大量應(yīng)用出現(xiàn)，下面我們來假想下會有哪些應(yīng)用：

1、電子合同

舉個例子，比如我現(xiàn)在去租房，和房東會簽訂紙質(zhì)的合同。如果改成AI的電子合同會發(fā)生什么？這個房屋租賃的電子合同和綁定我的銀行卡、房屋的水電煤氣，當房租到期我沒有從銀行卡轉(zhuǎn)賬給房東時就會自動觸發(fā)電子合同，房屋的水電煤氣都是聯(lián)網(wǎng)的，電子合同就會直接斷水電煤氣，整個過程無需人工干預，一切按設(shè)定的發(fā)生即可，這樣的話整個合同的履行成本就大大降低了。放到企業(yè)應(yīng)用也是一樣的，我和客戶簽訂電子合同，綁定雙方銀行賬戶、內(nèi)部管理系統(tǒng)，貨發(fā)客戶就觸發(fā)電子合同，直接銀行匯款到我方賬戶。有AI加持的電子合同會判斷各種異常情況并自行處理。

2、AI+人形機器人替代產(chǎn)業(yè)工人

軟件加上硬件就能完全取代工人上崗了，比如挖煤的曠工，挖煤這個動作是重復性的體力活，對機器人進行培訓后就能上崗。推出耐高溫的機器人取代鋼鐵廠的工人。甚至流水線上的操作員也能取代，前提是AI+人形機器人的成本能降到5萬元左右，相當于一個產(chǎn)線工人一年的工資，機器人干一年就能回本。

3、提高工作效率，杜絕摸魚

之前看到過這方面的應(yīng)用，雖然不太人性化但很有效。在麥當勞安裝智能攝像頭，統(tǒng)計每個員工的產(chǎn)量，一個攝像頭就能同時捕捉十幾個員工動作，然后統(tǒng)計一天下來甲做了60個漢堡，乙做了50個漢堡。按這個思路應(yīng)用到車間想想會發(fā)生什么。

4、生產(chǎn)過程的智能優(yōu)化

比如在生產(chǎn)設(shè)備上裝上這種數(shù)據(jù)采集器后，可以對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測和分析，可以預判設(shè)備故障，提前訂購維修配件，給出維修建議等。

比如用deepseek對汽車涂裝工藝進行優(yōu)化，deepseek通過對涂裝數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)涂裝溫度和涂料流量對涂裝質(zhì)量影響較大，通過各種模擬數(shù)據(jù)測試得出最佳涂裝溫度和涂裝流量比，實時調(diào)整車間溫濕度，有效降低次品率。

通過對工人搬運物品移動軌跡分析，優(yōu)化車間布局和員工搬運路線，提高生產(chǎn)效率

5、優(yōu)化供應(yīng)鏈

deepseek通過對供應(yīng)商交貨記錄、產(chǎn)品質(zhì)量、交貨及時率進行統(tǒng)計分析，評估供應(yīng)商績效，幫助企業(yè)篩選優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商。

deepseek通過對貨物重量、體積、配送地址、配送路線進行分析，優(yōu)化物流配送線路、提高配送效率。結(jié)合交通、車輛、路況等信息，有效降低配送成本和配送時間，提高客戶滿意度

通過對歷史訂單數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)分析，結(jié)合市場分析、消費者行為分析，能自動實時調(diào)整生產(chǎn)計劃、安全庫存量，降低庫存積壓提高交貨及時率。

6、數(shù)字人客服

有deepseek加持的智能客服系統(tǒng)的客戶體驗絕對會更好，可以很好的理解客戶的問題。比如我們給山西一酒廠在其電商平臺上部署AI客服系統(tǒng)，通過與酒廠內(nèi)部系統(tǒng)相連，讓經(jīng)銷商能直接在平臺上下單、付款結(jié)算、查詢物流信息、查詢商品庫存，大大提高了訂單執(zhí)行效率。

最后，AI到來會讓我們搞軟件的失去飯碗嗎，我認為剛好相反，對我們給企業(yè)做信息化的公司來說AI的企業(yè)應(yīng)用落地會帶來更多機會。比如，要把AI從通用大模型變成企業(yè)的AI智能體，要把人形機器人變成產(chǎn)業(yè)工人都離不開對AI進行培訓，這個培訓不同于對工人的培訓，對AI的培訓是通過培訓軟件進行的，把培訓軟件上傳給AI，只需幾分鐘就能完成培訓，而這個培訓軟件就是我們的工作了，這個培訓軟件是針對每個企業(yè)量身定做的。

將來deepseek的應(yīng)用遠不止于這些，限于篇幅就先聊這么多。