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deepseek與企業應用

來源:本站  作者:匿名  發布:2025/2/9  瀏覽次數:1043

deepseek是什么我就不多介紹了,現在網絡鋪天蓋地都是deepseek。我不是來蹭流量的,我是給企業做信息化建設的,我僅從我的專業角度來膚淺的談下AI如何在企業中應用(僅僅是個人的猜想)。

AI目前的發展階段有點像30年代大型計算機的時候,那時候計算機還是政府、大學、專業的研究機構或大型企業才能用上。計算機真正普及是IBM發明了個人電腦,deepseek有點類似個人電腦的出現。當AI給企業帶來的效益超過其投入的成本時,企業級的應用才會出現。到那時候AI的大數據模型會被訓練成適合本企業的小數據模型,每個企業會有許多這樣的AI被用于各種用途,我們稱之為AI智能體。

比如我們幾年前給一家醫療器械生產廠家做的互聯網負面影響搜索的AI智能體,實際名字比這個還長,沒辦法,必須高大上才能賣高價。確切的說不是真正意義上的AI,還只是一個網絡爬蟲軟件,專門搜索各大網站、論壇關于這個企業的負面評論,客戶可以設置很多關鍵詞,然后這個網絡爬蟲軟件就會自動去搜索,搜索到就形成報告發送給相關人員。如果這個軟件有deepseek這樣智能,那就是一個AI智能體了,隨著它對這個企業的了解會自動生成新的關鍵詞了,它還能根據企業人員變動職務變動,從而改變發送人。

好了先不講應用,回到最開頭,如果成本下來了還有個問題就是要能離線,現在AI還是基于大公司的算力不能離線使用,deepseek的出現已經能夠離線使用了,讓用戶下載部署到自己本地環境中,企業級的應用除了成本還有考慮數據安全,部署在本地是非常需要的。

deepseek能走多遠我不清楚,但是AI時代已經來臨了,所有的企業管理人員必須認真考慮AI會給企業帶來什么影響。

 

 

目前AI還只是停留在寫文章、文生圖,文生視頻的階段,AI從0到1的發展是美國人實現的,但至今沒人完成從1到100的普及,我們還沒看到真正企業級的應用案例,不過在不久的將來應該會有大量應用出現,下面我們來假想下會有哪些應用:

1、電子合同

舉個例子,比如我現在去租房,和房東會簽訂紙質的合同。如果改成AI的電子合同會發生什么?這個房屋租賃的電子合同和綁定我的銀行卡、房屋的水電煤氣,當房租到期我沒有從銀行卡轉賬給房東時就會自動觸發電子合同,房屋的水電煤氣都是聯網的,電子合同就會直接斷水電煤氣,整個過程無需人工干預,一切按設定的發生即可,這樣的話整個合同的履行成本就大大降低了。放到企業應用也是一樣的,我和客戶簽訂電子合同,綁定雙方銀行賬戶、內部管理系統,貨發客戶就觸發電子合同,直接銀行匯款到我方賬戶。有AI加持的電子合同會判斷各種異常情況并自行處理。

2、AI+人形機器人替代產業工人

軟件加上硬件就能完全取代工人上崗了,比如挖煤的曠工,挖煤這個動作是重復性的體力活,對機器人進行培訓后就能上崗。推出耐高溫的機器人取代鋼鐵廠的工人。甚至流水線上的操作員也能取代,前提是AI+人形機器人的成本能降到5萬元左右,相當于一個產線工人一年的工資,機器人干一年就能回本。

3、提高工作效率,杜絕摸魚

之前看到過這方面的應用,雖然不太人性化但很有效。在麥當勞安裝智能攝像頭,統計每個員工的產量,一個攝像頭就能同時捕捉十幾個員工動作,然后統計一天下來甲做了60個漢堡,乙做了50個漢堡。按這個思路應用到車間想想會發生什么。

4、生產過程的智能優化

比如在生產設備上裝上這種數據采集器后,可以對生產數據進行實時監測和分析,可以預判設備故障,提前訂購維修配件,給出維修建議等。

比如用deepseek對汽車涂裝工藝進行優化,deepseek通過對涂裝數據進行分析,發現涂裝溫度和涂料流量對涂裝質量影響較大,通過各種模擬數據測試得出最佳涂裝溫度和涂裝流量比,實時調整車間溫濕度,有效降低次品率。

通過對工人搬運物品移動軌跡分析,優化車間布局和員工搬運路線,提高生產效率

5、優化供應鏈

deepseek通過對供應商交貨記錄、產品質量、交貨及時率進行統計分析,評估供應商績效,幫助企業篩選優質供應商。

deepseek通過對貨物重量、體積、配送地址、配送路線進行分析,優化物流配送線路、提高配送效率。結合交通、車輛、路況等信息,有效降低配送成本和配送時間,提高客戶滿意度

通過對歷史訂單數據、庫存數據分析,結合市場分析、消費者行為分析,能自動實時調整生產計劃、安全庫存量,降低庫存積壓提高交貨及時率。

6、數字人客服

有deepseek加持的智能客服系統的客戶體驗絕對會更好,可以很好的理解客戶的問題。比如我們給山西一酒廠在其電商平臺上部署AI客服系統,通過與酒廠內部系統相連,讓經銷商能直接在平臺上下單、付款結算、查詢物流信息、查詢商品庫存,大大提高了訂單執行效率。

最后,AI到來會讓我們搞軟件的失去飯碗嗎,我認為剛好相反,對我們給企業做信息化的公司來說AI的企業應用落地會帶來更多機會。比如,要把AI從通用大模型變成企業的AI智能體,要把人形機器人變成產業工人都離不開對AI進行培訓,這個培訓不同于對工人的培訓,對AI的培訓是通過培訓軟件進行的,把培訓軟件上傳給AI,只需幾分鐘就能完成培訓,而這個培訓軟件就是我們的工作了,這個培訓軟件是針對每個企業量身定做的。

將來deepseek的應用遠不止于這些,限于篇幅就先聊這么多。

 

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