數(shù)據(jù)庫的七種武器，是我在工作維護和接觸到的七種常用數(shù)據(jù)庫，包括4種常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，3種常用nosql數(shù)據(jù)庫。
這些數(shù)據(jù)庫作為業(yè)務(wù)底層的存儲選型，每種數(shù)據(jù)庫都有各自的定位和特點，結(jié)合業(yè)務(wù)，有各自的適用場景，在具體使用和運維時，也有一些特別的注意點。
本文按照順序依次對這七種數(shù)據(jù)庫進行介紹和總結(jié)，希望能夠幫助大家理清每種的特點和用法，在合適的場景，使用合適的武器，構(gòu)建好自己的數(shù)據(jù)存儲體系。
第一：MySQL數(shù)據(jù)庫
1、定位：開源、多平臺、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
目前使用最廣泛、流行度最高的的開源數(shù)據(jù)庫。
2、特點：
功能：支持事務(wù)，符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原理，符合ACID，支持多數(shù)SQL規(guī)范，以二維表方式組織數(shù)據(jù)，有插件式存儲引擎，支持多種存儲引擎格式
部署：用編譯安裝的方式，或者二進制包的方式，按照“安裝軟件-創(chuàng)建實例-庫表用戶初始化”，可以很快完成數(shù)據(jù)庫部署
使用：使用標準的SQL語句進行數(shù)據(jù)庫管理，簡單SQL語句的并發(fā)和性能較好，對視圖、存儲過程、函數(shù)、觸發(fā)器等支持的不是太好
監(jiān)控：在命令行界面有一些常用的命令顯示狀態(tài)和性能，在圖形界面方面，有比較多的開源監(jiān)控工具來監(jiān)控和記錄數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)，比如zabbix，nagios，cacti，lepus等
備份：邏輯備份 mysqldump/mysqldumper ，物理備份 用xtrabackup等工具進行備份；
高可用：MySQL高可用有多種方案，官方有基礎(chǔ)的master-slave主從復制，新版本的innodb cluster，第三方的有MHA等高可用方案；
擴展：MySQL水平拆分，可以通過水平拆分proxy中間進行邏輯映射和拆分，擴大MySQL數(shù)據(jù)庫的并發(fā)能力和吞吐量。
3、適用場景：
默認的innodb存儲引擎，支持高并發(fā)，簡單的絕大部分OLTP場景；
Tokudb存儲引擎，使用高并發(fā)insert的場景；
Inforbright存儲引擎，可以進行列壓縮和OLAP統(tǒng)計查詢場景；
4、選擇注意：
使用MySQL進行OLTP業(yè)務(wù)時，需要注意數(shù)據(jù)量級，如果數(shù)據(jù)量級過大，需要進行水平拆分；
如果有OLAP需求，可以結(jié)合其他架構(gòu)綜合考慮。
第二：SQL Server數(shù)據(jù)庫
1、定位：商業(yè)、Windows平臺、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
最早接觸、與微軟體系結(jié)合緊密的的商業(yè)數(shù)據(jù)庫，屬于“微軟技術(shù)體系”
2、特點：
功能：支持事務(wù)，符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原理，符合ACID，支持多數(shù)SQL規(guī)范，以二維表方式組織數(shù)據(jù)
部署：在Windows平臺，用圖形界面進行軟件安裝；
使用：在Windows平臺，使用SQL Server Mangement Studio圖形界面進行安裝；
監(jiān)控：一般通過Windows資源管理和SQL server圖形工具進行系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫性能顯示；
備份：通常用第三方備份恢復軟件進行備份恢復；
高可用：通過共享存儲和雙機熱備的方式，可以實現(xiàn)SQL Server數(shù)據(jù)庫的高可用；
擴展： SQL Server數(shù)據(jù)庫集群采用共存存儲的方式，通過硬件垂直升級來對數(shù)據(jù)庫集群進行擴展；
3、適用場景：大多數(shù)OLTP場景（與微軟體系配合）
4、選擇注意：
SQL Server與微軟技術(shù)體系結(jié)合比較緊密，絕大多數(shù)工作，都是通過圖形界面完成，對于習慣使用命令行的DBA可能會有不習慣；
SQL server對雙引號，大小寫，元信息的管理和處理方式，與其他數(shù)據(jù)庫很不相同，需要注意；
使用SQL Server滿足OLTP業(yè)務(wù)，會有比較好的效果，但對于大數(shù)據(jù)量的OLAP業(yè)務(wù)，最好還是選用專門的OLAP架構(gòu)，不要在同一個SQL Server實例上混用OLTP和OLAP業(yè)務(wù)；
SQL server屬于商業(yè)軟件，需要注意版權(quán)和licence授權(quán)費用；
第三：Oracle數(shù)據(jù)庫
1、定位：
商業(yè)、多平臺、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
功能最強大、最復雜、市場占比最高的商業(yè)數(shù)據(jù)庫
2、特點：
功能：支持事務(wù)，符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原理，符合ACID，支持多數(shù)SQL規(guī)范，以二維表方式組織數(shù)據(jù)
部署：Oracle單實例數(shù)據(jù)庫部署相對容易，但Oracle RAC集群環(huán)境，部署的步驟和依賴條件都比較多；
使用：通常使用命令行工具，進行各種數(shù)據(jù)庫的管理，通常也可以用shell腳本和python腳本提高Oracle數(shù)據(jù)庫管理效率；各種管理功能，都比較強大；
監(jiān)控：Oracle官方有比較全面的監(jiān)控工具，常用的第三方監(jiān)控平臺，如zabbix，cacti，lepus等都有對Oracle數(shù)據(jù)庫的各項指標的完善監(jiān)控；
備份：支持冷備份和熱備份，可以用 exp/imp ， expdp/impdp等進行邏輯備份和恢復，可以使用強大的RMAN工具進行專業(yè)的物理熱備份和恢復；
高可用：Oracle數(shù)據(jù)庫的高可用架構(gòu)，可以用第三方雙機熱備軟件，結(jié)合Oracle單實例實現(xiàn)；可以使用Oracle Dataguard，實現(xiàn)master和standby的備份；可以使用 Oracle RAC集群實現(xiàn)實例級別的高可用和負載均衡，使用ASM實現(xiàn)存儲級別的高可用；
擴展：由于Oracle集群采用共享存儲的方式，一般只能通過垂直硬件升級進行升級；
3、適用場景：絕大多數(shù)OLTP場景，部分OLAP
4、選擇注意：Oracle從架構(gòu)到運維，可以說是最難的數(shù)據(jù)庫，學習和使用難度較高。
第四：Postgresql數(shù)據(jù)庫
1、定位：開源、多平臺、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，功能最強大的開源數(shù)據(jù)庫。
2、特點：
功能：支持事務(wù)，符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原理，符合ACID，支持多數(shù)SQL規(guī)范，以二維表方式組織數(shù)據(jù)；
部署：postgresql需要先準備好Python等環(huán)境，然后編譯安裝軟件，初始化數(shù)據(jù)庫，啟動實例，整個部署過程相對比較清晰；
使用：postgresql數(shù)據(jù)庫可以使用命令行方式進行管理，也可以通過pgadmin圖形工具進行管理；各種管理功能，都比較強大；
監(jiān)控：可以再命令行中查看各種性能視圖和狀態(tài)視圖；相對其他其他數(shù)據(jù)庫，并沒有太好的圖形監(jiān)控工具和平臺；
備份：支持冷備份和熱備份，可以用 COPY命令進行邏輯導出和導入；用pgdump和pgrestore進行物理備份和恢復；
高可用：postgresql 官方支持 master-standby復制；也可以用Slony-I第三方組件進行數(shù)據(jù)庫同步；
擴展：postgresql可以通過修改源碼實現(xiàn)的postgres-XC實現(xiàn)水平擴展；
3、適用場景：
絕大多數(shù)OLTP場景，部分OLAP
適合目前互聯(lián)網(wǎng)需要的一些信息，比如地理位置信息處理；
以postgresql作為底層數(shù)據(jù)庫的greenplum數(shù)據(jù)倉庫，是主流的MPP數(shù)據(jù)倉庫；
基于postgresql的TimeScaleDB，是目前比較火的時序數(shù)據(jù)庫之一；
4、選擇注意：
Postgresql的架構(gòu)、使用難度、功能性介于Oracle數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫之間，但因其開源的推動，各方面也有不錯的發(fā)展；
Postgresql目前還沒有比較主流和好用的監(jiān)控平臺，這是postgresql數(shù)據(jù)庫目前存在的一個不足。
第五：Mongodb數(shù)據(jù)庫
1、定位：開源、多平臺、文檔型nosql數(shù)據(jù)庫
非常主流的文檔型nosql數(shù)據(jù)庫，“最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫”，定位于“靈活”的nosql數(shù)據(jù)庫
2、特點：
功能：數(shù)據(jù)文件存儲格式為BSON，模式自由，整體架構(gòu)與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有對應(yīng)關(guān)系，具有較好的高可用性和伸縮性，有插件式存儲引擎，新版本默認是writedtiger存儲引擎；
部署：部署比較簡答，下載軟件，設(shè)置好配置文件即可啟動服務(wù)；
使用：不支持SQL語句，使用與SQL對應(yīng)的json方式管理數(shù)據(jù)庫；
監(jiān)控：有比較豐富的監(jiān)控和性能命令，官方有比較完善的圖形監(jiān)控系統(tǒng)，但需要購買；
備份：支持冷備份和熱備份，可以使用mongoexport/mongimport進行邏輯備份，也可以使用基于oplog的mongodump/mongorestore物理熱備份；
高可用：MongoDB master-slave主從復制：在master節(jié)點上加 --master參數(shù)，從數(shù)據(jù)庫加 -slave和-source參數(shù)，就可以實現(xiàn)同步，這種目前不建議；
ReplicaSets復制集，在mongodb 1.6之后，開發(fā)了新的 replicaset，著呢家了故障自動切換和自動修復成員節(jié)點，各個DB將數(shù)據(jù)一致，建議使用這種方式；可以測試讀寫分離和故障轉(zhuǎn)移；
擴展：mongodb海量數(shù)據(jù)水平拆分，將數(shù)據(jù)分別存儲在sharding各個節(jié)點上，構(gòu)建出分布式集群。Sharding架構(gòu)由 底層多個mongodb Shared Server，config水平拆分配置庫config server，前端路由 route process，三部分構(gòu)成。Sharding集群底層可以是mongodb單實例，也可以高可用的replicaSet復制集。
3、適用場景：
網(wǎng)站后臺數(shù)據(jù)庫：mongodb非常適合實話實說插入、更新與查詢，并可以實時復制和高伸縮性，適合更新迭代快、需求變更多、以對象為主的網(wǎng)站應(yīng)用；
小文件系統(tǒng)：對于json文件，二進制數(shù)據(jù)，適合用mongodb進行存儲和查詢
日志分析系統(tǒng)：對于數(shù)據(jù)量大的日志文件，IM會話消息記錄，適合用mongodb來保存和查詢；
緩存系統(tǒng)：mongodb數(shù)據(jù)庫也會使用大量的內(nèi)存，合理的設(shè)計，也可以作為緩存系統(tǒng)使用；不過目前緩存系統(tǒng)使用更多的方案是 memcached和redis。
4、選擇注意：
Mongodb不適合的場景：
高度事務(wù)性的系統(tǒng)：即傳統(tǒng)的OLTP業(yè)務(wù)，mongodb，乃至其他nosql，對事務(wù)性支持都不太好；
傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析應(yīng)用：即傳統(tǒng)的OLAP業(yè)務(wù)，需要高度優(yōu)化的查詢方式，mongodb支持不好；
使用SQL語句比較方便的業(yè)務(wù)：mongodb是json類型的查詢方式，雖然也靈活，但不如用SQL方便，如果業(yè)務(wù)和適合SQL，則就不太合適mongodb了。
第六：Redis數(shù)據(jù)庫
1、定位：
開源、Linux平臺、key-value鍵值型Nosql數(shù)據(jù)庫
簡單穩(wěn)定，非常主流的、全數(shù)據(jù)in-momory、定位于“快”的鍵值型nosql數(shù)據(jù)庫
2、特點：
功能：命令執(zhí)行速度非�？�，讀寫性能可達10萬/秒；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是key-value類似字典的功能，可以鍵過期-緩存，發(fā)布訂閱-消息系統(tǒng)，簡單的事物功能；
部署：用下載軟件介質(zhì)，編譯安裝的方式，可以很快完成數(shù)據(jù)庫部署；服務(wù)啟動redis-server，可以用默認配置、運行參數(shù)配置、配置文件啟動，三種方式；redis在Linux平臺支撐較好，官方?jīng)]有Windows版本，微軟維護了一個分支；
使用：用redis-cli客戶端連接，一般用簡單的 set ，get，del 進行數(shù)據(jù)管理； 在單實例redis的基礎(chǔ)上，進行可以數(shù)據(jù)持久化，主從復制，高可用和分布式等功能；
監(jiān)控：在命令行界面有一些常用的命令顯示狀態(tài)和性能，在圖形界面方面，有開源監(jiān)控工具來監(jiān)控和記錄數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)，比如cachecloud；
備份：直接備份成物理問價的RDB持久化，基于AOF日志的實時AOF持久化
高可用：官方的 redis sentinel哨兵高可用集群
擴展：官方基于分配槽的 redis cluster分布式集群
3、適用場景：
緩存
基礎(chǔ)消息隊列系統(tǒng)
排行榜系統(tǒng)
計數(shù)器使用
社交網(wǎng)站的點贊、粉絲、下拉刷新等應(yīng)用；
4、選擇注意：
Redis的使用場景，是redis適合的解決的問題，也有不適合解決的問題。
從數(shù)據(jù)規(guī)模角度講，小數(shù)據(jù)規(guī)模使用redis比較合適，大數(shù)據(jù)規(guī)模使用redis不合適；（大數(shù)據(jù)規(guī)模，在一定程度上，可以用SSDB替代redis使用）；
從數(shù)據(jù)冷熱角度看，熱數(shù)據(jù)適合放在redis中，冷數(shù)據(jù)不適合放在redis中。
第七：Hbase數(shù)據(jù)庫
1、定位：開源、Linux平臺、列存儲nosql數(shù)據(jù)庫
可用于海量數(shù)據(jù)存儲、與Hadoop生態(tài)圈結(jié)合、定位于“大”的列存儲nosql數(shù)據(jù)庫
2、特點：
功能：命令執(zhí)行速度非�？�，讀寫性能可達10萬/秒；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是key-value類似字典的功能，可以鍵過期-緩存，發(fā)布訂閱-消息系統(tǒng)，簡單的事物功能；
部署：相對其他數(shù)據(jù)庫，hbase的部署比較復雜，依賴Hadoop，zookeeper等組件，Hbase集群包括一個mater節(jié)點，多個regionServer，zookeeper管理所有regionServer，需要依次部署Hadoop、zookeeper之后，再部署HBASE集群；
使用：用redis-cli客戶端連接，一般用簡單的 set ，get，del 進行數(shù)據(jù)管理； 在單實例redis的基礎(chǔ)上，進行可以數(shù)據(jù)持久化，主從復制，高可用和分布式等功能；
監(jiān)控：在命令行界面有一些常用的命令顯示狀態(tài)和性能，在圖形界面方面，有開源監(jiān)控工具來監(jiān)控和記錄數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)，比如cachecloud；
備份：Hbase一般用作海量數(shù)據(jù)的倉庫，本身通過多層副本來保證數(shù)據(jù)安全性，不用進行專門的備份
高可用：HBASE集群基于Hadoop，需要依次部署Hadoop單機模式、集群模式、HA模式，通過Hadoop HA實現(xiàn)高可用；
擴展：HBASE以集群形式，依次是單機模式，偽分布模式，完全分布模式，底層基于HDFS，zookeeper可以很好地進行擴展；
3、適用場景：
兩大用途：
用于簡單數(shù)據(jù)寫入和海量、結(jié)構(gòu)簡單數(shù)據(jù)查詢的業(yè)務(wù)場景；
用于成為其他數(shù)據(jù)庫備份和下沉的數(shù)據(jù)庫；
4、選擇注意：
Hbase不適合的場景：對數(shù)據(jù)分析需求高，需要能夠用sql或者簡單的MapReduce實現(xiàn)分析需求的業(yè)務(wù)場景，不適合用Hbase；
單表數(shù)據(jù)量，不超過千萬時，使用Hbase，體現(xiàn)不出Hbase的優(yōu)勢，而且會比較慢，不適合用Hbase。
通過對上面數(shù)據(jù)庫“七種”武器的描述，也可以看到目前常用數(shù)據(jù)庫的使用脈絡(luò)和選擇順序，對應(yīng)一個業(yè)務(wù)，可以優(yōu)先選擇最流行的開源數(shù)據(jù)庫——MySQL；如果出于穩(wěn)定和商業(yè)版考慮，可以選擇Oracle數(shù)據(jù)庫，或者SQL Server數(shù)據(jù)庫（與Windows體系結(jié)合）；如果想用開源，有想要有足夠的功能來應(yīng)對各種場景，可以使用 postgresql數(shù)據(jù)庫。這四種數(shù)據(jù)庫，都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，可以很好地滿足大多數(shù)業(yè)務(wù)場景，解決通用性問題。
對于一些特殊性問題，尤其是想要在擴展性方面有比較高的要求，可以考慮nosql數(shù)據(jù)庫。Mongodb數(shù)據(jù)庫，介于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間，兼具兩者的特點，是非常流行的文檔型nosql數(shù)據(jù)庫；redis定位于內(nèi)存型鍵值nosql數(shù)據(jù)庫；hbase是海量文件存儲的列式nosql數(shù)據(jù)庫。根據(jù)合適的業(yè)務(wù)場景，選擇適合的nosql數(shù)據(jù)庫，可以對某一類，或某幾類業(yè)務(wù)問題有很好的解決，可以作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一種補充。
換個角度，MySQL，Oracle，SQL Server，Postgresql，mongodb這五種數(shù)據(jù)庫，也是DB-Engines排行榜上最流行的排名前五的五種數(shù)據(jù)庫，從使用量和受歡迎程度，也可以看出這些數(shù)據(jù)庫使用的廣泛性。
來源：巨靈鳥 歡迎分享本文
