當(dāng)將人工智能與工作聯(lián)系在一起的時候，人們第一個想到的就是流水線機器人，然后就是最近報道中出現(xiàn)的各種跨界機器人，比如說會編輯雜志的谷歌機器人“沃森”、會當(dāng)老師進行教學(xué)的軟銀機器人“Pepper”以及會主持新聞節(jié)目的微軟機器人“小冰”等等。雖然擔(dān)任這些工作的機器人很牛逼，但是相比管理企業(yè)而言，這些職業(yè)還是有點不夠看。在LinkedIn創(chuàng)始人里德•霍夫曼看來，人工智能的應(yīng)用不僅僅局限于我們現(xiàn)在所熟知的哪些領(lǐng)域，更應(yīng)該關(guān)注它在企業(yè)管理方面的優(yōu)勢，比如利用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)可以改善我們招募新員工、組織工作流程、以及工作交流的方式。并預(yù)測，在未來的五年時間里，人工智能技術(shù)將顛覆傳統(tǒng)企業(yè)管理方式，特別是對于“知識圖”的應(yīng)用，將會成為未來企業(yè)管理的標(biāo)準(zhǔn)。

“知識圖”是以“中心知識+衛(wèi)星知識+負責(zé)人”的形式建立企業(yè)內(nèi)部顯性知識的方式。通過將在前面稽核出來的知識按照方便使用和管理的原則進行分類，建立中心知識(如財務(wù)知識、客戶知識、生產(chǎn)知識等)以及圍繞在中心知識周圍的衛(wèi)星知識。同時，對每一個知識中心指定相應(yīng)的維護人員，明確他們的職責(zé)，甚至在企業(yè)中建立專門的知識管理組織來負責(zé)這件事情。還要制定一些制度，包括：鼓勵大家使用和更新知識的制度、不同知識的共享范圍(安全權(quán)限)的規(guī)定等。

光是按照“知識圖”的結(jié)構(gòu)進行構(gòu)圖或是想象，就感覺腦袋懵掉了，腦殼里嗡嗡作響。面對如此大的知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，也只有人工智能才能夠正確、條理分明的進行處理。
此外，由于人工智能被用于越來越多的領(lǐng)域，體現(xiàn)出了越來越多的技能，人們不僅開始擔(dān)憂起自己的“飯碗”，甚至有不少人士認為智能機器人在未來終將取代人類。面對甚囂塵上的“人工智能威脅論”，作為OpenAI項目支持者，希望利用人工智能技術(shù)幫助人類，而不是傷害人類的霍夫曼對此提出了反駁。

比如說他提出的人工智能在企業(yè)管理方面的顛覆性影響：

幫助新員工更快進入工作角色

新員工通常需要很長時間才能融入到工作角色里，一般需要花費數(shù)周與新同事見面，閱讀相關(guān)文檔，熟悉公司內(nèi)部流程等等。霍夫曼表示，在新員工被招募之前能夠收集到所有相關(guān)信息，一個知識圖就能回答所有問題，比如“我該如何在新辦公室里工作？會議一般會討論些什么？我們下次狀況會談會在什么時候？”也許，這些問題看似非常簡單，但是卻非常繁瑣，同時也需要耗費大量知識，假如企業(yè)有一個人工智能數(shù)字知識庫，那么可以在新員工入職培訓(xùn)上節(jié)約大量時間。

更加高效的工作流

忘了發(fā)送會議紀要電子郵件？正如霍夫曼所預(yù)見的，人工智能會處理會議中所做的各種決策和工作任務(wù)，然后把這些信息整合到公司知識圖中。他指出，如今行業(yè)內(nèi)有些公司已經(jīng)開始使用工作任務(wù)分類和模型匹配技術(shù)，比如谷歌搜索框里的自動匹配功能，還有亞馬遜的產(chǎn)品推薦功能。人工智能技術(shù)可以將領(lǐng)導(dǎo)決策和具體工作任務(wù)匹配號，也知道完成一個項目需要哪幾個步驟，霍夫曼認為，人工智能還可以評估出某個具體工作任務(wù)會對整個項目產(chǎn)生哪些潛在影響。

他設(shè)想了一個人工智能系統(tǒng)，可以分析公司員工在進行內(nèi)部溝通時所表達出來的情緒，知道哪些問題被討論的最多，哪些問題被分析的最透徹，公司的財務(wù)狀況和員工心態(tài)是否良好等等，這些都是非常有價值的信息，對領(lǐng)導(dǎo)層制定決策有幫助。霍夫曼引用了麻省理工學(xué)院Media Lab主管Joi Ito提出的兩個專業(yè)術(shù)語“擴展智能”和“人際智能”來描述工作流程中的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象，同時他也認為人工智能可以提升，而不是取代人類智能。

更加客觀的工作績效評價

霍夫曼透露了一個德勤的研究數(shù)字，德勤發(fā)現(xiàn)，只有8%的公司認為他們的工作績效評價與自己的付出是成正比的。有些工作崗位的工作成績比較容易評估，他們有更具體的量化指標(biāo)，比如產(chǎn)品銷售量，新客戶獲取量，等等；但是其他很多工作的評估都是非常主觀的。不同的看法意見，辦公室政治，甚至是一些無意識的偏見都會影響員工的工作績效評價。未來，人工智能技術(shù)就能解決這個問題。

對此，一個知識網(wǎng)絡(luò)可以捕捉很多細節(jié)，舉個例子，如果你在某個會議上提出了一個創(chuàng)意想法，而這個想法會未來公司發(fā)展產(chǎn)生了巨大價值，此時人工智能技術(shù)就會對你做出非常客觀的評價，而不僅僅是通過一些所謂“硬性指標(biāo)”來衡量你對公司的貢獻。

霍夫曼說道：“如果把員工績效管理比作是一部電影，那么它不應(yīng)該是《角斗士》，而是更應(yīng)該像《點球成金》。”不過需要特別指出的是，他認為人類在工作中的某些技能、以及對某些問題的看法判斷在未來依然非常重要，而且也不會被人工智能所終結(jié)。事實上，霍夫曼認為人工智能可以幫助企業(yè)管理層更加客觀地去判斷員工的長處和短處，以便能夠更加合理地給員工安排工作。
從霍夫曼的觀點中，我們可以看出，在他眼中看來，人工智能并不能完全取代員工進行，而只是企業(yè)管理的一個輔助作用。事實也正是如此，就連微軟前副總裁也表明，在未來的人工智能時代，人類仍然是一個不可或缺的存在，并以相關(guān)實例證明了此觀點。因而，雖然人工智能會在之后的日子里擁有越來越多的技能，被運用于各個領(lǐng)域，但不管是從理性還是感性的角度來講，人類的“飯碗”還是端的非常穩(wěn)的，不會輕易就被人工智能給打翻在地。

來源：巨靈鳥 歡迎分享本文